Nebezpečí umělé inteligence: strategie řízení rizik

V éře rychlého technologického pokroku slibuje umělá inteligence (AI) revoluci v průmyslových odvětvích, od zvýšení efektivity až po odemknutí zcela nových možností. Systémy AI se svou schopností učit se, přizpůsobovat se a provádět složité úkoly představují výkonnou technologii. Rizika spojená s umělou inteligencí však pokrývají široké spektrum, které může při nesprávném řízení vést k významným výzvám a nechtěným důsledkům.

Od zdravotnictví, financí, dopravy a dalších odvětví mohou právě vlastnosti, které činí AI tak cennou – její autonomie, rychlost a schopnosti zpracování dat – být také zdrojem potenciálních nebezpečí. Rizika AI sahají od kybernetické bezpečnosti po etická dilemata, právní otázky a sociální dopady. Navíc je u AI nemožné předem předvídat všechna rizika.

Vývoj, implementace a používání AI musí být vždy doprovázeno pečlivým zvážením jejích dopadů v průběhu jejího vývoje. Stejně jako u jakéhokoli jiného typu obchodního rizika může přijetí systému řízení AI (AIMS) pomoci společnostem průběžně řídit a zmírňovat rizika.

 

Co je umělá inteligence (AI)?

Umělá inteligence (AI) je mnohostranná oblast informatiky, která se zaměřuje na vytváření systémů schopných provádět úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci. Mezi tyto úkoly patří učení, uvažování, řešení problémů, vnímání a porozumění jazyku. V jádru AI jde o vytváření algoritmů, které umožňují strojům provádět kognitivní funkce podobné lidskému mozku.

Vývoj AI zahrnuje různé podoblasti, včetně strojového učení, kde jsou algoritmy trénovány k provádění předpovědí nebo rozhodnutí na základě dat; zpracování přirozeného jazyka, které umožňuje strojům rozumět lidskému jazyku a reagovat na něj; a počítačové vidění, které umožňuje systémům interpretovat a činit rozhodnutí na základě vizuálních dat.

Schopnosti AI se neomezují pouze na napodobování lidské inteligence. Rozšiřují se i na zlepšování našich schopností analyzovat a zpracovávat obrovské množství dat, což vede k poznatkům a efektivitě, které byly dříve nedosažitelné. Systémy AI se mohou učit ze zkušeností, přizpůsobovat se novým vstupům a provádět úkoly podobné lidským s rostoucí přesností a autonomií.

S pokračujícím vývojem se umělá inteligence stává nedílnou součástí různých odvětví a podporuje inovace a efektivitu. Od zdravotnictví, kde pomáhá při diagnostice nemocí, až po finance, kde pomáhá odhalovat podvodné aktivity, má umělá inteligence široké a transformativní uplatnění. Hraje také klíčovou roli v oblasti kybernetické bezpečnosti, kde pomáhá odhalovat hrozby a reagovat na ně, a v marketingu, kde personalizuje zákaznické zkušenosti.

 

Rizika umělé inteligence

Navzdory svému potenciálu vyvolává AI obavy ohledně bezpečnosti, spolehlivosti a etiky. Pro každou společnost je zásadní posoudit a řešit nebezpečí umělé inteligence, aby se vybudovala důvěra ve vývoj, implementaci a používání AI. Většina společností investuje do AI, ale vývojáři i uživatelé chtějí a potřebují potvrzení důvěryhodnosti nových řešení. Překlenutí této mezery v důvěře je důležité, protože na tom závisí investice, společenská přijatelnost, politická podpora, rozvoj znalostí a inovace.

Již bylo identifikováno několik klíčových bezpečnostních rizik AI, od etických a právních dopadů, bezpečnostních obav, ztráty pracovních míst a nechtěných důsledků až po nadměrnou závislost a globální bezpečnostní obavy. A s pokrokem technologie se seznam hrozeb a obav souvisejících s umělou inteligencí může dále prodlužovat.

 

Řízení rizik umělé inteligence: strategie a příklady

Účinné řízení rizik umělé inteligence je klíčové pro zmírnění potenciálních negativních dopadů umělé inteligence (AI). Podle průzkumu ViewPoint o umělé inteligenci provedeného společností DNV většina respondentů (96 %) zvažuje zavedení systému řízení AI pro výkon správy procesů. Normu ISO/IEC 42001 znalo 88 % respondentů. Její požadavky se zabývají jedinečnými výzvami, které AI přináší, jako jsou bezpečnost, spolehlivost a etické aspekty. Ať už se jedná o vývoj, implementaci nebo používání AI, poskytuje strukturovaný způsob řízení rizik a budování důvěry v jakékoli řešení AI.

Jelikož norma ISO/IEC 42001 vychází z harmonizované struktury ISO, obsahuje jasné pokyny pro identifikaci, pochopení a zmírnění stávajících i nových rizik.

Více informací najdete v kurzu DNV ISO/IEC 42001.

 

Umělá inteligence v řízení rizik, aplikace a výhody

Řízení procesů AI se nejlépe provádí pomocí systému AIMS, který je v souladu s normou ISO/IEC 42001, aby bylo zajištěno, že vývoj, implementace a používání AI jsou bezpečné, spolehlivé a etické. Takový strukturovaný přístup pomůže každé společnosti řídit rizika související s AI.

Technologie AI však sama o sobě může být také použita jako nástroj pro řízení rizik v jiných oblastech. Například prediktivní analytické schopnosti AI mohou pomoci předvídat potenciální rizika ještě předtím, než se projeví. Analýzou historických dat a identifikací vzorců může AI s vysokou přesností předpovídat budoucí události. Tento proaktivní přístup k řízení rizik umožňuje zavádění preventivních opatření, která snižují pravděpodobnost nepříznivých událostí a jejich potenciální dopad.

AI může také monitorovat rizikové ukazatele v reálném čase, poskytovat okamžitá upozornění při detekci potenciálních rizik a minimalizovat prostor pro eskalaci rizik do krizových situací. Na další úrovni může AI automatizovat proces hodnocení rizik pomocí algoritmů, které vyhodnocují obrovské množství dat za účelem identifikace rizik, posouzení závažnosti a stanovení priorit na základě potenciálního dopadu.

Díky své schopnosti zpracovávat a analyzovat komplexní datové soubory, které běžně přesahují lidské schopnosti, poskytuje AI rozhodovacím orgánům hlubší pochopení rizikového prostředí, což umožňuje informovanější a strategičtější volby.  Při hladké integraci do stávajících rámců řízení rizik AI může AI zlepšit analytické schopnosti organizace a zároveň zachovat známost a strukturu zavedených postupů řízení rizik.